Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
संभाव्य त्रुटीमधील चल 'b' ही वितरणासाठी मध्यवर्ती बिंदूच्या मध्यांतराची अर्धी श्रेणी आहे. FAQs तपासा
b=1+(1.3Kz)+(1.1Kz2)
b - संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b'?Kz - वारंवारता घटक?

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

8Edit=1+(1.37Edit)+(1.17Edit2)
आपण येथे आहात -
मुख्यपृष्ठ » अभियांत्रिकी » दिवाणी » अभियांत्रिकी जलविज्ञान » वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण उपाय

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
b=1+(1.3Kz)+(1.1Kz2)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
b=1+(1.37)+(1.172)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
b=1+(1.37)+(1.172)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
b=8

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण सुत्र घटक

चल
कार्ये
संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b'
संभाव्य त्रुटीमधील चल 'b' ही वितरणासाठी मध्यवर्ती बिंदूच्या मध्यांतराची अर्धी श्रेणी आहे.
चिन्ह: b
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा जास्त असावे.
वारंवारता घटक
पर्जन्यमानाच्या कालावधीनुसार 5 ते 30 दरम्यान बदलणारा वारंवारता घटक हे पुनरावृत्ती अंतराल (T) आणि स्क्यू गुणांक (Cs) चे कार्य आहे.
चिन्ह: Kz
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा जास्त असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

जमा

Creator Image
यांनी तयार केले मिथिला मुथाम्मा पीए
तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान संस्था कुर्ग (सीआयटी), कुर्ग
मिथिला मुथाम्मा पीए ने हे सूत्र आणि 2000+ आणखी सूत्रे तयार केली आहेत!
Verifier Image
यांनी सत्यापित केले चंदना पी देव
एनएसएस अभियांत्रिकी महाविद्यालय (एनएसएससीई), पलक्कड
चंदना पी देव ने हे सूत्र आणि आणखी 1700+ सूत्रे सत्यापित केली आहेत!

संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b' शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा संभाव्य त्रुटी दिल्याने 'b' बदला
b=SeNσn-1

आत्मविश्वास मर्यादा वर्गातील इतर सूत्रे

​जा संभाव्य त्रुटी
Se=b(σn-1N)
​जा संभाव्य त्रुटी विचारात घेतल्यावर नमुना आकार
N=(bσn-1Se)2
​जा व्हेरिएटचा आत्मविश्वास मध्यांतर
x1=xT+fcSe
​जा व्हेरिएटच्या कॉन्फिडन्स इंटरव्हलचे समीकरण
x1=xT-fcSe

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण चे मूल्यमापन कसे करावे?

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण मूल्यांकनकर्ता संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b', फ्रिक्वेंसी फॅक्टर फॉर्म्युला वापरून व्हेरिएट 'b' साठीचे समीकरण हे अत्यंत परिस्थितीसाठी गुंबेलच्या संभाव्य वितरण कार्यामध्ये संभाव्य त्रुटी स्थापित करण्यासाठी वारंवारता घटकाद्वारे परिभाषित केलेले परिमाणहीन चल म्हणून परिभाषित केले आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*वारंवारता घटक)+(1.1*वारंवारता घटक^(2))) वापरतो. संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b' हे b चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण साठी वापरण्यासाठी, वारंवारता घटक (Kz) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण

वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण चे सूत्र Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*वारंवारता घटक)+(1.1*वारंवारता घटक^(2))) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 8 = sqrt(1+(1.3*7)+(1.1*7^(2))).
वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण ची गणना कशी करायची?
वारंवारता घटक (Kz) सह आम्ही सूत्र - Variable 'b' in Probable Error = sqrt(1+(1.3*वारंवारता घटक)+(1.1*वारंवारता घटक^(2))) वापरून वारंवारता घटक वापरून व्हेरिएट 'b' साठी समीकरण शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b' ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
संभाव्य त्रुटीमध्ये व्हेरिएबल 'b'-
  • Variable 'b' in Probable Error=Probable Error*sqrt(Sample Size)/Standard Deviation of the Sample of Size N
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
© 2024-2026. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!