FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य
Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप आहे. FAQs तपासा
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1
RSEData - डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी?RSS(Error) - मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज?N(Error) - मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार?

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.0101Edit=400Edit100Edit-1
उपाय
कॉपी करा
रीसेट करा
शेअर करा
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी » fx डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी उपाय

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
∴ RSEData=400100-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
∴ RSEData=400100-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
∴RSEData=2.01007563051842
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
∴RSEData=2.0101

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप आहे.
चिन्ह: RSEData
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज
स्टँडर्ड एररमधील स्क्वेअर्सची अवशिष्ट बेरीज ही प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाजित मूल्यांमधील वर्ग फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: RSS(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार
मानक त्रुटीमधील नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा आयटमची एकूण संख्या. हे सांख्यिकीय विश्लेषणाची विश्वासार्हता आणि अचूकता प्रभावित करते.
चिन्ह: N(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)DF(Error)

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

​जा भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जा डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ(Error)N(Error)
​जा प्रमाणातील मानक त्रुटी
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
​जा साधनांच्या फरकाची मानक त्रुटी
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी मूल्यांकनकर्ता डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी, डेटा फॉर्म्युलाची अवशिष्ट मानक त्रुटी रीग्रेशन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप म्हणून परिभाषित केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार-1)) वापरतो. डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे RSEData चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज (RSS(Error)) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे सूत्र Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार-1)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 5.345225 = sqrt(400/(100-1)).
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची?
मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज (RSS(Error)) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) सह आम्ही सूत्र - Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार-1)) वापरून डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी-
  • Residual Standard Error of Data=sqrt(Residual Sum of Squares in Standard Error/Degrees of Freedom in Standard Error)OpenImg
 ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2025. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!