Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
प्रतिकूल परिणामांची संख्या (पराजय) आणि अनुकूल परिणामांची संख्या (विजय) यांचे गुणोत्तर म्हणजे ऑड्स अगेन्स्ट. FAQs तपासा
OA=1-pBDpBD
OA - विरुद्ध शक्यता?pBD - द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता?

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.6667Edit=1-0.6Edit0.6Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category संभाव्यता » fx दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता उपाय

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
OA=1-pBDpBD
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
OA=1-0.60.6
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
OA=1-0.60.6
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
OA=0.666666666666667
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
OA=0.6667

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता सुत्र घटक

चल
विरुद्ध शक्यता
प्रतिकूल परिणामांची संख्या (पराजय) आणि अनुकूल परिणामांची संख्या (विजय) यांचे गुणोत्तर म्हणजे ऑड्स अगेन्स्ट.
चिन्ह: OA
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता
द्विपदी वितरणातील यशाची संभाव्यता ही इव्हेंट जिंकण्याची शक्यता आहे.
चिन्ह: pBD
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

जमा

Creator Image
यांनी तयार केले नयना फुलफगर LinkedIn Logo
इन्स्टिट्यूट ऑफ चार्टर्ड आणि फायनान्शियल अॅनालिस्ट्स ऑफ इंडिया नॅशनल कॉलेज (ICFAI नॅशनल कॉलेज), हुबळी
नयना फुलफगर ने हे सूत्र आणि 300+ आणखी सूत्रे तयार केली आहेत!
Verifier Image
यांनी सत्यापित केले निकिता सलामपुरिया LinkedIn Logo
नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ इंजिनिअरिंग (NIE), म्हैसूर
निकिता सलामपुरिया ने हे सूत्र आणि आणखी 600+ सूत्रे सत्यापित केली आहेत!

विरुद्ध शक्यता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा विरुद्ध शक्यता
OA=nLnW
​जा बाजूने दिलेल्या शक्यता विरुद्ध शक्यता
OA=1OF
​जा दिलेल्या अपयशाच्या संभाव्यतेच्या विरुद्ध शक्यता
OA=q1-q
​जा दिलेल्या यश आणि अपयशाच्या संभाव्यतेच्या विरुद्ध शक्यता
OA=qpBD

शक्यता संभाव्यता वर्गातील इतर सूत्रे

​जा अनुकूल शक्यता दिल्याने यशाची शक्यता
pBD=OFOF+1
​जा अयशस्वी होण्याची शक्यता दिल्याने अनुकूल शक्यता
OF=1-qq
​जा यशाची संभाव्यता दिल्यास अनुकूल शक्यता
OF=pBD1-pBD
​जा अयशस्वी होण्याची शक्यता अनुकूलतेने दिलेली शक्यता
q=1OF+1

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता चे मूल्यमापन कसे करावे?

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता मूल्यांकनकर्ता विरुद्ध शक्यता, यशाच्या संभाव्यतेच्या फॉर्म्युलाच्या विरोधातील विषमता हे प्रतिकूल परिणामांच्या संख्येच्या (पराजय) आणि अनुकूल परिणामांच्या (जिंकण्याच्या) संख्येचे गुणोत्तर म्हणून परिभाषित केले जाते, यशाची संभाव्यता वापरून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Odds Against = (1-द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता)/द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता वापरतो. विरुद्ध शक्यता हे OA चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता साठी वापरण्यासाठी, द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता (pBD) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता

दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता चे सूत्र Odds Against = (1-द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता)/द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.5 = (1-0.6)/0.6.
दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता ची गणना कशी करायची?
द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता (pBD) सह आम्ही सूत्र - Odds Against = (1-द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता)/द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता वापरून दिलेल्या यशाच्या संभाव्यतेविरुद्ध शक्यता शोधू शकतो.
विरुद्ध शक्यता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
विरुद्ध शक्यता-
  • Odds Against=Number of Losses/Number of WinsOpenImg
  • Odds Against=1/Odds in FavorOpenImg
  • Odds Against=Probability of Failure/(1-Probability of Failure)OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
© 2024-2025. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!