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डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। FAQs जांचें
σ=μ⋅CV%100
σ - डेटा का मानक विचलन?μ - डेटा का मतलब?CV% - भिन्नता प्रतिशत का गुणांक?

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है समीकरण जैसा दिखता है।

2.505Edit=1.5Edit⋅167Edit100
समाधान
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मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है समाधान

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
σ=μ⋅CV%100
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ σ=1.5⋅167100
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ σ=1.5⋅167100
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴σ=2.505

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है FORMULA तत्वों

चर
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: μ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक
भिन्नता का गुणांक प्रतिशत भिन्नता का गुणांक है जिसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है।
प्रतीक: CV%
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने यह फ़ॉर्मूला और 500+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस सूत्र और 1800+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

डेटा का मानक विचलन खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना मानक विचलन प्रसरण दिया गया
σ=σ2
​जाना मानक विचलन दिया गया माध्य
σ=(Σx2N)-(μ2)
​जाना मानक विचलन को भिन्नता का गुणांक दिया गया है
σ=μ⋅CVRatio
​जाना डेटा का मानक विचलन
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

मानक विचलन श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना जमा मानक विचलन
σPooled=((NX-1)⋅(σX2))+((NY-1)⋅(σY2))NX+NY-2
​जाना स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग का मानक विचलन
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें?

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है मूल्यांकनकर्ता डेटा का मानक विचलन, भिन्नता प्रतिशत सूत्र के दिए गए मानक विचलन को इस माप के रूप में परिभाषित किया गया है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है, और दिए गए डेटा के भिन्नता प्रतिशत के गुणांक का उपयोग करके गणना करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Standard Deviation of Data = (डेटा का मतलब*भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)/100 का उपयोग करता है। डेटा का मानक विचलन को σ प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है का मूल्यांकन कैसे करें? मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का मतलब (μ) & भिन्नता प्रतिशत का गुणांक (CV%) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है

मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है का सूत्र Standard Deviation of Data = (डेटा का मतलब*भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)/100 के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2.505 = (1.5*167)/100.
मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है की गणना कैसे करें?
डेटा का मतलब (μ) & भिन्नता प्रतिशत का गुणांक (CV%) के साथ हम मानक विचलन को भिन्नता प्रतिशत का गुणांक दिया गया है को सूत्र - Standard Deviation of Data = (डेटा का मतलब*भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)/100 का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का मानक विचलन की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मानक विचलन-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation Ratio
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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