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डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। FAQs जांचें
Mean=σCV
Mean - डेटा का मतलब?σ - डेटा का मानक विचलन?CV - गुणांक का परिवर्तन?

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य समीकरण जैसा दिखता है।

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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » fx भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य समाधान

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Mean=σCV
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
Mean=250.3
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
Mean=250.3
अगला कदम मूल्यांकन करना
Mean=83.3333333333333
अंतिम चरण उत्तर को गोल करना
Mean=83.3333

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य FORMULA तत्वों

चर
डेटा का मतलब
डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Mean
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का मानक विचलन
डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
प्रतीक: σ
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
गुणांक का परिवर्तन
भिन्नता का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है।
प्रतीक: CV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह LinkedIn Logo
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने यह फ़ॉर्मूला और 300+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़ LinkedIn Logo
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस सूत्र और 1900+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

डेटा का मतलब खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक
Mean=(3Median)-Mode2
​जाना दिए गए मानक विचलन का माध्य
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
​जाना भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य
Mean=(σCV%)100
​जाना डेटा का मतलब
Mean=ΣxNValues

अर्थ श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें?

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य मूल्यांकनकर्ता डेटा का मतलब, भिन्नता के गुणांक दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा की भिन्नता के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। का मूल्यांकन करने के लिए Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन का उपयोग करता है। डेटा का मतलब को Mean प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य का मूल्यांकन कैसे करें? भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, डेटा का मानक विचलन (σ) & गुणांक का परिवर्तन (CV) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य का सूत्र Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 13.33333 = 25/0.3.
भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य की गणना कैसे करें?
डेटा का मानक विचलन (σ) & गुणांक का परिवर्तन (CV) के साथ हम भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य को सूत्र - Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का मतलब की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का मतलब-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Standard Deviation of Data^2))OpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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