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फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
परिसंपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न जोखिम-मुक्त दर से अधिक परिसंपत्ति के अतिरिक्त रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है। FAQs जांचें
Rexc=αi+βF⋅(Rmkt-Rf)+(si⋅SMB+hml+Ei)
Rexc - संपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न?αi - संपत्ति विशिष्ट अल्फा?βF - विदेशी मुद्रा में बीटा?Rmkt - मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी?Rf - जोखिम मुक्त दर?si - एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता?SMB - छोटा माइनस बड़ा?hml - एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता?Ei - त्रुटिपूर्ण शर्त?

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल समीकरण जैसा दिखता है।

23.134Edit=8Edit+0.07Edit⋅(6.5Edit-0.3Edit)+(2.5Edit⋅3.5Edit+4.5Edit+1.45Edit)
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category वित्तीय » Category निवेश » Category विदेशी मुद्रा प्रबंधन » fx फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल समाधान

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Rexc=αi+βF⋅(Rmkt-Rf)+(si⋅SMB+hml+Ei)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ Rexc=8+0.07⋅(6.5-0.3)+(2.5⋅3.5+4.5+1.45)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ Rexc=8+0.07⋅(6.5-0.3)+(2.5⋅3.5+4.5+1.45)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴Rexc=23.134

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल FORMULA तत्वों

चर
संपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न
परिसंपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न जोखिम-मुक्त दर से अधिक परिसंपत्ति के अतिरिक्त रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Rexc
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
संपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
संपत्ति विशिष्ट अल्फा
एसेट स्पेसिफिक अल्फा एक माप है जिसका उपयोग वित्त में किसी बेंचमार्क के सापेक्ष निवेश या पोर्टफोलियो के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
प्रतीक: αi
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
संपत्ति विशिष्ट अल्फा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
विदेशी मुद्रा में बीटा
विदेशी मुद्रा में बीटा समग्र विदेशी मुद्रा बाजार के संबंध में मुद्रा जोड़ी की अस्थिरता के माप को संदर्भित करता है।
प्रतीक: βF
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
विदेशी मुद्रा में बीटा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी
मार्केट पोर्टफोलियो पर रिटर्न जोखिम-मुक्त दर से अधिक मार्केट पोर्टफोलियो के अतिरिक्त रिटर्न का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Rmkt
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
जोखिम मुक्त दर
जोखिम मुक्त दर शून्य जोखिम वाले निवेश पर वापसी की सैद्धांतिक दर है।
प्रतीक: Rf
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
जोखिम मुक्त दर खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता
एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता से तात्पर्य यह है कि उस परिसंपत्ति का रिटर्न स्मॉल-कैप माइनस लार्ज-कैप स्टॉक फैक्टर में उतार-चढ़ाव से कैसे प्रभावित होता है।
प्रतीक: si
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
छोटा माइनस बड़ा
स्मॉल माइनस बिग वित्त और निवेश में उपयोग किए जाने वाले एक कारक को संदर्भित करता है, विशेष रूप से फामा-फ़्रेंच तीन-कारक मॉडल या स्टॉक के रिटर्न को समझाने के लिए उपयोग किए जाने वाले अन्य कारक मॉडल के संदर्भ में।
प्रतीक: SMB
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
छोटा माइनस बड़ा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता
एचएमएल के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता से तात्पर्य है कि उस परिसंपत्ति का रिटर्न उच्च बुक-टू-मार्केट अनुपात शून्य से कम बुक-टू-मार्केट अनुपात कारक में होने वाले उतार-चढ़ाव से कैसे प्रभावित होता है।
प्रतीक: hml
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
त्रुटिपूर्ण शर्त
त्रुटि पद आश्रित चर के प्रेक्षित मानों और प्रतिगमन मॉडल द्वारा पूर्वानुमानित मानों के बीच अंतर को दर्शाता है।
प्रतीक: Ei
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
त्रुटिपूर्ण शर्त खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई विष्णु के LinkedIn Logo
बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बैंगलोर
विष्णु के ने यह फ़ॉर्मूला और 200+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित नयना फुलफागड़ LinkedIn Logo
इंस्टीट्यूट ऑफ चार्टर्ड एंड फाइनेंशियल एनालिस्ट्स ऑफ इंडिया नेशनल कॉलेज (आईसीएफएआई नेशनल कॉलेज), हुबली
नयना फुलफागड़ ने इस सूत्र और 1500+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

विदेशी मुद्रा प्रबंधन श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना संचयी वितरण एक
D1=ln(PcK)+(Rf+vus22)⋅tsvus⋅ts
​जाना संचयी वितरण दो
D2=D1-vus⋅ts

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल का मूल्यांकन कैसे करें?

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल मूल्यांकनकर्ता संपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न, फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल फॉर्मूला को एक परिसंपत्ति मूल्य निर्धारण मॉडल के रूप में परिभाषित किया गया है जो स्टॉक रिटर्न को प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारकों पर विचार करके कैपिटल एसेट प्राइसिंग मॉडल (सीएपीएम) पर विस्तार करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Excess Return on Asset = संपत्ति विशिष्ट अल्फा+विदेशी मुद्रा में बीटा*(मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी-जोखिम मुक्त दर)+(एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता*छोटा माइनस बड़ा+एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता+त्रुटिपूर्ण शर्त) का उपयोग करता है। संपत्ति पर अतिरिक्त रिटर्न को Rexc प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल का मूल्यांकन कैसे करें? फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, संपत्ति विशिष्ट अल्फा (αi), विदेशी मुद्रा में बीटा (βF), मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी (Rmkt), जोखिम मुक्त दर (Rf), एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता (si), छोटा माइनस बड़ा (SMB), एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता (hml) & त्रुटिपूर्ण शर्त (Ei) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल

फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल का सूत्र Excess Return on Asset = संपत्ति विशिष्ट अल्फा+विदेशी मुद्रा में बीटा*(मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी-जोखिम मुक्त दर)+(एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता*छोटा माइनस बड़ा+एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता+त्रुटिपूर्ण शर्त) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 23.184 = 8+0.07*(6.5-0.3)+(2.5*3.5+4.5+1.45).
फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल की गणना कैसे करें?
संपत्ति विशिष्ट अल्फा (αi), विदेशी मुद्रा में बीटा (βF), मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी (Rmkt), जोखिम मुक्त दर (Rf), एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता (si), छोटा माइनस बड़ा (SMB), एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता (hml) & त्रुटिपूर्ण शर्त (Ei) के साथ हम फामा-फ़्रेंच थ्री-फैक्टर मॉडल को सूत्र - Excess Return on Asset = संपत्ति विशिष्ट अल्फा+विदेशी मुद्रा में बीटा*(मार्केट पोर्टफोलियो पर वापसी-जोखिम मुक्त दर)+(एसएमबी के प्रति परिसंपत्ति की संवेदनशीलता*छोटा माइनस बड़ा+एचएमएल के प्रति संपत्ति की संवेदनशीलता+त्रुटिपूर्ण शर्त) का उपयोग करके पा सकते हैं।
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