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अवशिष्ट त्रुटि फॉर्मूला

Fx प्रतिलिपि
LaTeX प्रतिलिपि
अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है। FAQs जांचें
r=x-MPV
r - अवशिष्ट त्रुटि?x - मनाया गया मूल्य?MPV - सबसे संभावित मूल्य?

अवशिष्ट त्रुटि उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

अवशिष्ट त्रुटि समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

अवशिष्ट त्रुटि समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

अवशिष्ट त्रुटि समीकरण जैसा दिखता है।

80Edit=159Edit-79Edit
समाधान
प्रतिलिपि
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HomeIcon घर » Category अभियांत्रिकी » Category नागरिक » Category सर्वेक्षण सूत्र » fx अवशिष्ट त्रुटि

अवशिष्ट त्रुटि समाधान

अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
r=x-MPV
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ r=159-79
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ r=159-79
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴r=80

अवशिष्ट त्रुटि FORMULA तत्वों

चर
अवशिष्ट त्रुटि
अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके देखे गए मूल्य के बीच का अंतर है।
प्रतीक: r
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
अवशिष्ट त्रुटि खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मनाया गया मूल्य
प्रेक्षित मूल्य वह मूल्य है जो पर्यवेक्षक सर्वेक्षण के दौरान नोट करता है।
प्रतीक: x
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
मनाया गया मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
सबसे संभावित मूल्य
एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसके सत्य होने की संभावना किसी अन्य की तुलना में अधिक है। यह उन कई मापों से निकाला जाता है जिन पर यह आधारित है।
प्रतीक: MPV
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
सबसे संभावित मूल्य खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई चंदना पी देव LinkedIn Logo
एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़
चंदना पी देव ने यह फ़ॉर्मूला और 500+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित इशिता गोयल LinkedIn Logo
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ
इशिता गोयल ने इस सूत्र और 2600+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

त्रुटियों का सिद्धांत श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना मीन की संभावित त्रुटि
PEm=PEsnobs0.5
​जाना माध्य त्रुटि दी गई त्रुटियों का योग
Em=ΣEnobs
​जाना माध्य त्रुटि दी गई एकल मापन की निर्दिष्ट त्रुटि
Em=Esnobs
​जाना सच्ची त्रुटि
εx=X-x

अवशिष्ट त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें?

अवशिष्ट त्रुटि मूल्यांकनकर्ता अवशिष्ट त्रुटि, अवशिष्ट त्रुटि एक मात्रा के सबसे संभावित मूल्य और उसके मनाया मूल्य के बीच का अंतर है। एक मात्रा का सबसे संभावित मूल्य वह है जिसमें किसी अन्य की तुलना में सही होने की अधिक संभावना है। का मूल्यांकन करने के लिए Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य का उपयोग करता है। अवशिष्ट त्रुटि को r प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके अवशिष्ट त्रुटि का मूल्यांकन कैसे करें? अवशिष्ट त्रुटि के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, मनाया गया मूल्य (x) & सबसे संभावित मूल्य (MPV) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर अवशिष्ट त्रुटि

अवशिष्ट त्रुटि ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
अवशिष्ट त्रुटि का सूत्र Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 80 = 159-79.
अवशिष्ट त्रुटि की गणना कैसे करें?
मनाया गया मूल्य (x) & सबसे संभावित मूल्य (MPV) के साथ हम अवशिष्ट त्रुटि को सूत्र - Residual Error = मनाया गया मूल्य-सबसे संभावित मूल्य का उपयोग करके पा सकते हैं।
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