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डेटा का मोड वह मान या मान है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है। FAQs जांचें
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
Mode - डेटा का तरीका?lLower - मोडल क्लास की निचली सीमा?f1 - मोडल क्लास की आवृत्ति?f0 - मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति?f2 - मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति?wClass - डेटा की कक्षा चौड़ाई?

समूहीकृत डेटा का तरीका उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

समूहीकृत डेटा का तरीका समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

समूहीकृत डेटा का तरीका समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

समूहीकृत डेटा का तरीका समीकरण जैसा दिखता है।

60Edit=30Edit+(14Edit-11Edit(2⋅14Edit)-15Edit-11Edit)⋅20Edit
समाधान
प्रतिलिपि
रीसेट
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HomeIcon घर » Category गणित » Category आंकड़े » Category केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » fx समूहीकृत डेटा का तरीका

समूहीकृत डेटा का तरीका समाधान

समूहीकृत डेटा का तरीका की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
Mode=lLower+(f1-f0(2⋅f1)-f2-f0)⋅wClass
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
∴ Mode=30+(14-11(2⋅14)-15-11)⋅20
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
∴Mode=60

समूहीकृत डेटा का तरीका FORMULA तत्वों

चर
डेटा का तरीका
डेटा का मोड वह मान या मान है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रतीक: Mode
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
डेटा का तरीका खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मोडल क्लास की निचली सीमा
मोडल क्लास की निचली सीमा मोडल क्लास अंतराल में सबसे छोटा मान है, जिसकी आवृत्ति वितरण में सबसे अधिक आवृत्ति होती है।
प्रतीक: lLower
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मूल्य सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है.
मोडल क्लास की निचली सीमा खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मोडल क्लास की आवृत्ति
मोडल क्लास की आवृत्ति, आवृत्ति वितरण में उच्चतम आवृत्ति वाले वर्ग में अवलोकनों की गिनती है।
प्रतीक: f1
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मोडल क्लास की आवृत्ति खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति
मोडल क्लास से पहले की कक्षा की आवृत्ति, आवृत्ति वितरण में मोडल क्लास से ठीक पहले की कक्षा में अवलोकनों की गिनती है।
प्रतीक: f0
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति
मोडल क्लास के बाद आने वाली कक्षा की आवृत्ति आवृत्ति वितरण में मोडल क्लास के तुरंत बाद कक्षा में अवलोकनों की गिनती है।
प्रतीक: f2
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति खोजने के लिए सूत्रOpen Variable
डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई आवृत्ति वितरण में किसी वर्ग या अंतराल की ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतर है।
प्रतीक: wClass
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
डेटा की कक्षा चौड़ाई खोजने के लिए सूत्रOpen Variable

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी LinkedIn Logo
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने यह फ़ॉर्मूला और 500+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस LinkedIn Logo
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस सूत्र और 1800+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

डेटा का तरीका खोजने के लिए अन्य सूत्र

​जाना दिए गए डेटा का मोड माध्य और माध्यिका
Mode=(3⋅Median)-(2⋅Mean)

समूहीकृत डेटा का तरीका का मूल्यांकन कैसे करें?

समूहीकृत डेटा का तरीका मूल्यांकनकर्ता डेटा का तरीका, समूहीकृत डेटा फॉर्मूला के मोड को उस मान या मान के रूप में परिभाषित किया जाता है जो किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार दिखाई देता है। यह सबसे सामान्य या दोहराए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Mode of Data = मोडल क्लास की निचली सीमा+((मोडल क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति)/((2*मोडल क्लास की आवृत्ति)-मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति))*डेटा की कक्षा चौड़ाई का उपयोग करता है। डेटा का तरीका को Mode प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके समूहीकृत डेटा का तरीका का मूल्यांकन कैसे करें? समूहीकृत डेटा का तरीका के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, मोडल क्लास की निचली सीमा (lLower), मोडल क्लास की आवृत्ति (f1), मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति (f0), मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति (f2) & डेटा की कक्षा चौड़ाई (wClass) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर समूहीकृत डेटा का तरीका

समूहीकृत डेटा का तरीका ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
समूहीकृत डेटा का तरीका का सूत्र Mode of Data = मोडल क्लास की निचली सीमा+((मोडल क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति)/((2*मोडल क्लास की आवृत्ति)-मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति))*डेटा की कक्षा चौड़ाई के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 60 = 30+((14-11)/((2*14)-15-11))*20.
समूहीकृत डेटा का तरीका की गणना कैसे करें?
मोडल क्लास की निचली सीमा (lLower), मोडल क्लास की आवृत्ति (f1), मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति (f0), मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति (f2) & डेटा की कक्षा चौड़ाई (wClass) के साथ हम समूहीकृत डेटा का तरीका को सूत्र - Mode of Data = मोडल क्लास की निचली सीमा+((मोडल क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति)/((2*मोडल क्लास की आवृत्ति)-मोडल क्लास के बाद आने वाली क्लास की आवृत्ति-मोडल क्लास से पहले वाली क्लास की आवृत्ति))*डेटा की कक्षा चौड़ाई का उपयोग करके पा सकते हैं।
डेटा का तरीका की गणना करने के अन्य तरीके क्या हैं?
डेटा का तरीका-
  • Mode of Data=(3*Median of Data)-(2*Mean of Data)OpenImg
 की गणना करने के विभिन्न तरीके यहां दिए गए हैं
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