जानकारी की मात्रा फॉर्मूला

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किसी संदेश द्वारा दी गई सूचना की मात्रा संदेश के प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करती है। FAQs जांचें
I=log2(1Pk)
I - जानकारी की मात्रा?Pk - घटना की संभावना?

जानकारी की मात्रा उदाहरण

मूल्यों के साथ
इकाइयों के साथ
केवल उदाहरण

जानकारी की मात्रा समीकरण मूल्यों के साथ जैसा दिखता है।

जानकारी की मात्रा समीकरण इकाइयों के साथ जैसा दिखता है।

जानकारी की मात्रा समीकरण जैसा दिखता है।

2Edit=log2(10.25Edit)
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जानकारी की मात्रा समाधान

जानकारी की मात्रा की गणना कैसे करें, इसके लिए हमारे चरण-दर-चरण समाधान का पालन करें।

पहला कदम सूत्र पर विचार करें
I=log2(1Pk)
अगला कदम चरों के प्रतिस्थापन मान
I=log2(10.25)
अगला कदम मूल्यांकन के लिए तैयार रहें
I=log2(10.25)
अंतिम चरण मूल्यांकन करना
I=2bits

जानकारी की मात्रा FORMULA तत्वों

चर
कार्य
जानकारी की मात्रा
किसी संदेश द्वारा दी गई सूचना की मात्रा संदेश के प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करती है।
प्रतीक: I
माप: आधार सामग्री भंडारणइकाई: bits
टिप्पणी: मान 0 से अधिक होना चाहिए.
घटना की संभावना
घटना की संभावना किसी घटना की संभावना को संभावित परिणामों की कुल संख्या के अनुकूल परिणामों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।
प्रतीक: Pk
माप: NAइकाई: Unitless
टिप्पणी: मान 1 से कम होना चाहिए.
log2
बाइनरी लॉगरिदम (या लॉग बेस 2) वह घात है जिस तक संख्या 2 को बढ़ाया जाना चाहिए ताकि मान n प्राप्त हो सके।
वाक्य - विन्यास: log2(Number)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई भुवना भारद्वाज LinkedIn Logo
बीएमएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (बीएमएससीई), बेनाग्लुरु
भुवना भारद्वाज ने यह फ़ॉर्मूला और 25+ अन्य फ़ॉर्मूले बनाए हैं!
Verifier Image
द्वारा सत्यापित परमिंदर सिंह LinkedIn Logo
चंडीगढ़ विश्वविद्यालय (घन), पंजाब
परमिंदर सिंह ने इस सूत्र और 500+ अन्य सूत्रों को सत्यापित किया है!

सतत चैनल श्रेणी में अन्य सूत्र

​जाना चैनल क्षमता
C=Blog2(1+SNR)
​जाना गॉसियन चैनल की शोर शक्ति
No=2PSDB
​जाना निक्विस्ट दर
Nr=2B
​जाना सूचना दर
R=rsH[S]

जानकारी की मात्रा का मूल्यांकन कैसे करें?

जानकारी की मात्रा मूल्यांकनकर्ता जानकारी की मात्रा, सूचना सूत्र की मात्रा को एक संदेश द्वारा प्रेषित सूचना की मात्रा के रूप में परिभाषित किया जाता है जो संदेश प्रसारित होने की संभावना पर निर्भर करता है। का मूल्यांकन करने के लिए Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) का उपयोग करता है। जानकारी की मात्रा को I प्रतीक द्वारा दर्शाया जाता है।

इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करके जानकारी की मात्रा का मूल्यांकन कैसे करें? जानकारी की मात्रा के लिए इस ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता का उपयोग करने के लिए, घटना की संभावना (Pk) दर्ज करें और गणना बटन दबाएं।

FAQs पर जानकारी की मात्रा

जानकारी की मात्रा ज्ञात करने का सूत्र क्या है?
जानकारी की मात्रा का सूत्र Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) के रूप में व्यक्त किया जाता है। यहाँ एक उदाहरण दिया गया है- 2 = log2(1/0.25).
जानकारी की मात्रा की गणना कैसे करें?
घटना की संभावना (Pk) के साथ हम जानकारी की मात्रा को सूत्र - Amount of Information = log2(1/घटना की संभावना) का उपयोग करके पा सकते हैं। यह सूत्र बाइनरी लॉगरिदम (log2) फ़ंक्शन का भी उपयोग करता है.
क्या जानकारी की मात्रा ऋणात्मक हो सकता है?
{हां या नहीं}, आधार सामग्री भंडारण में मापा गया जानकारी की मात्रा ऋणात्मक {हो सकता है या नहीं हो सकता}।
जानकारी की मात्रा को मापने के लिए किस इकाई का उपयोग किया जाता है?
जानकारी की मात्रा को आम तौर पर आधार सामग्री भंडारण के लिए काटा[bits] का उपयोग करके मापा जाता है। निबल[bits], बाइट[bits], कैरेक्टर[bits] कुछ अन्य इकाइयाँ हैं जिनमें जानकारी की मात्रा को मापा जा सकता है।
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